KI für großformatige Drucke und Wettbewerbspläne
Viele Architekt:innen nutzen heute KI-Bildgeneratoren wie Google Nano Banana 2, ChatGPT Image2 etc. für erste Entwürfe, Stimmungsbilder und schnelle Iterationen. Dafür sind die meisten Modelle hervorragend geeignet.
Sobald es jedoch darum geht, finale Präsentationsbilder in hoher Qualität zu erstellen, stoßen viele dieser Lösungen an ihre Grenzen. Diese generischen KI-Modelle liefern Auflösungen von nur 4.000 Pixeln.
Für großformatige Drucke, Wettbewerbspräsentationen, Ausstellungen oder detaillierte Materialdarstellungen reicht das oft nicht aus.
UNSERE STÄRKE
Genau hier liegt eine besondere Stärke von Typus.ai:
Mit unserem spezialisierten Upscaler können Bilder auf Auflösungen von bis zu 8.000 Pixeln hochskaliert werden – deutlich über dem, was die meisten Standardlösungen ermöglichen.
Materialverfeinerung statt nur stumpfes Vergrößern
Dabei wird das Bild nicht nur vergrößert. Durch unsere Architektur-optimierten Modelle werden zusätzliche Details ergänzt und Oberflächen gezielt verfeinert.
Insbesondere bei Materialien wie Beton, Holz, Naturstein, Metall oder Putz entstehen deutlich realistischere Texturen und eine überzeugendere Materialhaptik.
Unserer Erfahrung nach ist deshalb die ideale Arbeitsweise:
- 1Erste Ideen und Varianten im Bereich "Erstellen" mit generativen KI-Modellen erstellen.
- 2Die beste Variante auswählen.
- 3Das Bild mit dem Typus.ai Hochskalierer auf finale Präsentationsqualität bringen.
Gerade für Architekt:innen, die hochwertige Renderings für Kunden, Wettbewerbe oder Publikationen erstellen, ist ein leistungsfähiger Hochskalierer daher kein Luxus, sondern ein essenzieller Bestandteil des Workflows.
PROJEKT-REELS
Projekt: Saint-Aubin
Erfahren Sie, wie Siegrist Architectes KI nutzen, um nachhaltige Schulumgebungen in Saint-Aubin zu visualisieren. Ein tiefer Einblick in die Holzarchitektur.
Projekt: Venthône
Die Transformation des Schulzentrums Venthône. Alpiner Minimalismus mit KI visualisiert für eine perfekte Landschaftsintegration.
